– odpowiadają na istniejącą lukę kompetencyjną między systemem ochrony zdrowia, a nowoczesnymi rozwiązaniami opartymi na zaawansowanej analizie danych,
– wspierają realizację unijnych polityk (takich jak EHDS i AI Act) oraz wzmacniają potencjał analityczny instytucji publicznych i prywatnych w Polsce,
– przygotowują do pełnienia roli lidera cyfrowej transformacji w sektorze zdrowia.

Kierownik studiów: dr Roman Topór-Mądry

Cel i opis programu.
Program studiów podyplomowych Innowacje w medycynie i systemach zdrowia: era analiz danych został zaprojektowany jako odpowiedź na dynamiczne zmiany w systemach ochrony zdrowia oraz rosnącą potrzebę wykorzystywania danych do podejmowania decyzji klinicznych, organizacyjnych oraz strategicznych.
Celem programu jest przygotowanie specjalistów zdolnych do działania w interdyscyplinarnym obszarze łączącym medycynę, technologię i politykę zdrowotną, a zarazem liderów transformacji cyfrowej, którzy potrafią projektować i wdrażać rozwiązania oparte na danych w sposób odpowiedzialny, innowacyjny i zgodny z obowiązującymi regulacjami, przyczyniając się do wzmocnienia jakości opieki nad pacjentem i efektywności systemu ochrony zdrowia.

Koncepcja studiów zakłada silną orientację na praktykę: uczestnicy biorą udział w analizie przypadków, symulacjach i tworzenia projektów wdrożeniowych. Efektem jest nie tylko przyswojenie wiedzy, ale też rozwój kompetencji niezbędnych do samodzielnego projektowania, testowania i implementowania innowacyjnych rozwiązań w sektorze zdrowotnym – zarówno publicznym, jak i prywatnym. Warunkiem zaliczenia przedmiotów i studiów jest opracowanie projektu innowacyjnego, który może znaleźć zastosowanie w miejscu pracy, stać się podstawą wdrożenia lub dalszego rozwoju zawodowego (w języku polskim). Program nie wymaga zaawansowanych kompetencji informatycznych ani programowania – kluczowe jest zainteresowanie wykorzystaniem danych w podejmowaniu decyzji i wdrażaniu innowacji w ochronie zdrowia.

Kształcenie prowadzone jest przez zespół ekspertów z uczelni medycznych, instytucji badawczych, firm technologicznych oraz centrów transferu technologii. Dzięki temu uczestnicy mają możliwość poznania różnych perspektyw – od praktyki klinicznej, przez aspekty prawne, po zastosowania technologiczne. Uczestnicy rozwijają kompetencje krok po kroku, przy stałym wsparciu doświadczonych wykładowców i praktyków. Część zajęć prowadzona jest w języku angielskim, w formule przyjaznej dla uczestników, jako okazja do kontaktu z międzynarodowymi ekspertami i globalnymi trendami w medycynie opartej na danych, co stanowi szczególną wartość programu (wykładowcy reprezentują m.in. takie instytucje jak University of Oxford, Harvard University, University of Washington, UK Genomics, Nivalit, Diagnostyka czy Centrum Transferu Technologii UJ).

Zajęcia prowadzone są w języku polskim oraz w języku angielskim.

Struktura studiów opiera się na sześciu wzajemnie powiązanych przedmiotach, obejmujących łącznie 162 godziny dydaktyczne i 30 punktów ECTS. Zajęcia są prowadzone w formie wykładów, seminariów oraz warsztatów. obejmują zagadnienia z zakresu cyfrowej transformacji systemów zdrowotnych, zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie, oceny potrzeb zdrowotnych (zarówno klinicznych, jak i systemowych), projektowania badań, regulacji prawnych (w tym RODO, AI ACT, EHDS), etyki, analizy danych medycznych, zarządzania projektami oraz strategii komercjalizacji i oceny technologii medycznych. Szczególny nacisk położono na rozwój kompetencji praktycznych: uczestnicy zapoznają się z analizą danych medycznych, standardami wymiany danych (takimi jak HL7 i FHIR), systemami EHR, wizualizacją danych (m.in. w Power BI), narzędziami do analizy obrazów medycznych, a także podstawami uczenia maszynowego i interpretowalnej sztucznej inteligencji. Rozwijane są również umiejętności projektowego podejścia do innowacji – od identyfikacji problemu, przez analizę rynku, aż po ocenę skuteczności i akceptowalności wdrażanych rozwiązań.

Lista przedmiotów obejmuje:

1. Wprowadzenie do nauki o danych
2. Ocena niezaspokojonych potrzeb
3. Metodyka badań naukowych
4. AI i analiza danych medycznych
5. Prawo i etyka w badaniach naukowych
6. Zarządzanie projektem

Profil absolwenta:
Studia skierowane są do lekarzy, innych profesjonalistów medycznych, menadżerów ochrony zdrowia – kadry zarządzającej w jednostkach publicznych i prywatnych, inżynierów, analityków danych oraz wszystkich osób zainteresowanych tworzeniem i implementacją rozwiązań opartych na danych w sektorze zdrowia.

Absolwenci kierunku będą przygotowani do:

– projektowania i wdrażania innowacyjnych rozwiązań w ochronie zdrowia opartych na danych,
– analizy i interpretacji danych medycznych oraz wykorzystania AI w procesach decyzyjnych,
– prowadzenia interdyscyplinarnych projektów badawczo-wdrożeniowych,
– działania zgodnego z obowiązującymi przepisami prawnymi i standardami etycznymi,
– budowania partnerstw między sektorem publicznym, nauką i rynkiem.

To propozycja dla osób, które chcą aktywnie współtworzyć przyszłość systemu ochrony zdrowia, a nie tylko dostosowywać się do zachodzących zmian.

Rekrutacja prowadzona będzie przez IRK – elektroniczny system rekrutacji kandydatów na studia Uniwersytetu Jagiellońskiego od dnia 7.01.2026 do dnia 31.01.2026.
II tura rekrutacji 31.01.2026 godz.12:00 do dnia 17.02.2026 do godz.12:00.
III tura rekrutacji 17.02.2026 godz.13:30 do dnia 2.03.2026 do godz.12:00.

Planowane rozpoczęcie zajęć 21.03.2026

Pytania i odpowiedzi:

„Nie mam zaplecza informatycznego / nie umiem programować”.

Program nie wymaga zaawansowanych kompetencji informatycznych ani doświadczenia programistycznego. Studia zostały zaprojektowane z myślą o osobach z różnych środowisk – medycznych, menedżerskich, analitycznych i administracyjnych.
Kluczowe jest rozumienie potencjału danych i umiejętność ich wykorzystania w praktyce, a nie kodowanie. Narzędzia i metody analityczne wprowadzane są stopniowo, w sposób przystępny i silnie osadzony w realnych problemach systemu ochrony zdrowia. Z punktu widzenia tworzenia innowacji najważniejsze jest zrozumienie możliwości zastosowania metod analitycznych, umiejętność współpracy ze specjalistami dziedzinowymi i wykorzystanie umiejętności i metod do zbudowania produktu dopasowanego do potrzeb i dającego możliwość efektywnego wdrożenia w praktyce.

„To brzmi bardzo ambitnie – czy to nie będzie zbyt trudne?”

Program stawia wysokie wymagania merytoryczne, ale jednocześnie zapewnia intensywne wsparcie dydaktyczne i praktyczne. Zajęcia prowadzone są w formule warsztatowej, z naciskiem na wspólne rozwiązywanie problemów, pracę zespołową i mentoring ze strony ekspertów.
Dzięki temu uczestnicy rozwijają kompetencje krok po kroku, a zdobywana wiedza od razu znajduje zastosowanie w projektach i analizach przypadków.

„Czy to są studia teoretyczne, czy realnie przydadzą się w pracy?”

Program ma wyraźnie praktyczny charakter. Każdy uczestnik pracuje nad własnym projektem innowacyjnym, który może dotyczyć jego miejsca pracy, planowanego startupu lub konkretnego wyzwania systemowego.
Absolwenci kończą studia nie tylko z dyplomem, ale z konkretnym, gotowym do dalszego rozwoju rozwiązaniem, które może być podstawą wdrożenia, pilotażu lub dalszych prac badawczo-rozwojowych ale również złotym standardem postępowania w tworzeniu nowych własnych rozwiązań.

„Czy to studia tylko dla lekarzy?”

Nie. Program ma charakter interdyscyplinarny i jest skierowany do osób, które chcą aktywnie uczestniczyć w transformacji systemu ochrony zdrowia.
Wśród potencjalnych uczestników są m.in.:
– lekarze i inni przedstawiciele zawodów medycznych
– menedżerowie w systemie ochrony zdrowia – w jednostkach publicznych, prywatnych, związanych z zarządzaniem systemem, świadczeniami oraz producentami
– analitycy, ekonomiści, prawnicy, specjaliści zdrowia publicznego,
– pracownicy firm technologicznych i farmaceutycznych
– osoby zaangażowane w politykę zdrowotną i innowacje publiczne
Różnorodność doświadczeń uczestników jest jedną z największych wartości programu.

„Zajęcia po angielsku – czy to bariera?”

Część zajęć prowadzona jest w języku angielskim, jednak ich forma i tempo są dostosowane do uczestników studiów podyplomowych. Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym rozumienie treści specjalistycznych jest wystarczająca.
Kontakt z międzynarodowymi ekspertami to jednocześnie wyjątkowa okazja do poszerzenia perspektywy i poznania globalnych trendów w medycynie opartej na danych.

„W jakim języku powinien być napisany projekt zaliczeniowy i w jakim języku będzie prowadzona rozmowa kwalifikacyjna?”

Projekt zaliczeniowy powinien być opracowany w języku polskim. Rozmowa kwalifikacyjna również będzie prowadzona w języku polskim i będzie zawierała element omówienia krótkiego materiału w języku angielskim dotyczącego innowacji w ochronie zdrowia przedstawionego kandydatowi.

Jeśli chcesz nie tylko obserwować zmiany w medycynie i systemach zdrowia, ale realnie je współtworzyć – te studia są dla Ciebie.
Program Innowacje w medycynie i systemach zdrowia: era analiz danych to propozycja dla osób ambitnych, ciekawych i gotowych na rozwój kompetencji przyszłości, które już dziś decydują o jakości opieki zdrowotnej.

Opłata za studia: 11 000 zł

Informujemy, że uczestnicy studiów będą mieli możliwość bezpłatnego udziału w konferencji AIMed, która odbędzie się w dniach 7–9 maja 2026 roku w Krakowie.
Szczegółowe informacje dotyczące konferencji: https://piebm.org/pl/kampanie/ai-medicine/
Kod rejestracyjny uprawniający do darmowego udziału zostanie przesłany w późniejszym terminie.

Kontakt:
Medyczne Centrum Kształcenia Podyplomowego
ul. Mikołaja Kopernika 40, 31-501 Kraków
e-mail: paulina1.wegrzyn@uj.edu.pl
tel. (012) 433-27-67